GPT Image 2technology

Prompt Builder:将视觉意图转化为模型正确提示的工作台

Prompt Builder:将视觉意图转化为模型正确提示的工作台

一个基于浏览器的工作台,可将视觉意图转化为 Midjourney V7、FLUX.2、Nano Banana 和 GPT Image 2 的模型正确提示。包含 100+ 视觉预设、四种模型特定输出格式、手动控制、可选的 BYOK 对话 Agent,支持英文和中文输入,无需账户和后端。

提示词

我使用 @airtable 的 @hyperagentapp 最终完成了 Prompt Builder。 它现已上线:一个基于浏览器的工作台,可将视觉意图转化为 Midjourney V7、FLUX.2、Nano Banana 和 GPT Image 2 的模型正确提示。 我已经构建了核心想法。未完成的部分是艰难的最后一英里:视觉系统、Agent 工作流、QA、PWA 缓存,以及确保部署的网站与代码匹配。 我将 Hyperagent 作为完成项目的操作层——而不是一次性聊天机器人。 一个艺术指导 Agent 从实际产品中开发出不同的视觉方向。一个编码 Agent 实现了所选方向。一个独立的验收 Agent 审查了结果,因此构建者从不自我评分。 一个持久的 LOOP-STATE 文档在运行之间传递决策、缺陷和下一步行动。浏览器检查验证了实际的实时网站。绿色的 GitHub 推送不算发货。 我做出了创意决定:“One-Sheet”——涂布纸白、墨水黑、一个克莱因蓝点缀、零圆角,以及印刷生产文档的层次结构。 已发货: - 100+ 视觉预设 - 四种模型特定输出格式 - 无需 AI 密钥即可使用的手动控制 - 可选的 BYOK 对话 Agent - 英文和中文输入 - 无账户且无后端 - 一个 357,539 字节的 HTML 应用 创意决定仍由我掌控。Hyperagent 让我像一个小型制作团队一样运行工作:明确的角色、真正的交接、持久状态、独立审查和终点线。 诞生于电影准备台。为任何需要提示的人构建。 你的项目通常在哪里停滞:核心构建,还是完成所需的最后 10%? #AIAgents #BuildInPublic 尝试 Prompt Builder: https://t.co/UGRy8aPZdD 开源: https://t.co/K5jTihAuOA

Kynvio Prompt Workflow

如何使用这个提示词

1

在图片工作台打开

把提示词带入 Kynvio AI,这一步不会自动生成图片。

2

调整细节

按需替换主体、场景、色彩、文字或构图。

3

检查并生成

确认提示词和参数后,再主动点击生成。

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关于这个提示词

打开这个提示词会消耗积分吗?

不会。按钮只会预填图片工作台,只有你主动发起生成后才会消耗积分。

可以先修改提示词吗?

可以。带入工作台的文本可以在生成前完全编辑。