GPT Image 2 vs. Nano Banana Pro 街拍提示词

一个用于生成街拍图像的模块化提示词,包含主体、环境、光线、构图等详细参数,强调抓拍、自然光和城市真实感。
提示词
GPT Image 2 对比 Nano Banana Pro。 一个用于街拍的模块化提示词。AI 生成了所有主体和环境。 输入 = [ 陌生人 / 城市环境 / 无意识动作 / 拍摄媒介 / 并置 ] 运行 street_documentary_decisive_moment: subject_dna := 未摆拍的陌生人,未察觉镜头,捕捉于迈步/反应瞬间,日常着装 context_dna := 推断城市、天气、时间(高峰时段、黄昏、雨天),标志性建筑/交通/建筑风格以显示年代 moment_state := 元素对齐的瞬间 + 因果线索(经过的公交车、水花、一瞥) capture_dna := 28–35mm 等效焦距,较深景深,仅可用光,阴影中有颗粒,运动肢体轻微模糊 focal_anchor := 一个手势或面部清晰;其余为环境 light_logic := 硬朗的定向日光或黄昏时混合霓虹灯/街灯,强烈阴影,玻璃和水坑中的反射,无补光 imperfection := 倾斜的地平线,前景头部切边,某人被画面裁切一半 depth & frame := 前/中/背景分层讲述小故事;3:2 横向,35mm 画幅 juxtaposition := 主体与背景之间未计划的视觉韵律或荒诞巧合 mood := 抓拍、观察、真实城市能量 render: 一个诚实的瞬间,时机和可用光成就图像。禁止 — 对象:摆拍的“城市模特”姿势、假雨机、所有人面对镜头 禁止 — 外观:室外干净影棚光、对称构图、光滑修图、摆拍意识
Kynvio Prompt Workflow
如何使用这个提示词
在图片工作台打开
把提示词带入 Kynvio AI,这一步不会自动生成图片。
调整细节
按需替换主体、场景、色彩、文字或构图。
检查并生成
确认提示词和参数后,再主动点击生成。
相关 GPT Image 2 提示词
GPT Image 2 提示词关于这个提示词
打开这个提示词会消耗积分吗?
不会。按钮只会预填图片工作台,只有你主动发起生成后才会消耗积分。
可以先修改提示词吗?
可以。带入工作台的文本可以在生成前完全编辑。


