美食地图集:可食用微型世界

一个为GPT Image 2设计的食物地图提示,将任何食物转化为可食用的微型世界,呈现在打开的地图集或食谱书中。使用微距摄影、浅景深和温暖色调,添加地图标签和食材标注。
提示词
一个为GPT Image 2设计的食物地图提示。适用于任何食物,但我选择了流行菜肴。 2x2网格,16:9,为4道著名国际菜肴执行:概念锚点1:“寿司微型世界——米饭地形、刺身建筑、海苔面板、鱼卵珠子、芝麻碎屑、摆盘微距工艺” :: 概念锚点2:“打开的食物地图——食材排列成地理地形、可食用地图浮雕、食谱书页面布局、烹饪制图、温暖的桌面写实” :: 概念锚点3:“带注释的微型立体模型指南——小人、物体标注、侧面标签、食材图解、秘密地点标记、收藏教育布局” 指令: 找到这三个概念的精确视觉中心。 忽略字面上的宇航员、国旗、命名食物和具体地图。 只捕捉可复用的风格DNA。 将$ SUBJECT渲染为一个可食用的微型世界,呈现在打开的地图集或食谱书中。 风格规则: - 将主题转化为由可食用材料构建的微型手工场景。 - 广阔的地形变成米饭、谷物、面条、面包、糕点、酱汁、泥或分层食材。 - 重要的结构变成刺身块、蔬菜切块、海苔片、烤制部分、饺子、立方体或雕刻的食物组件。 - 小的重复细节变成鱼卵珍珠、芝麻、香草、香料、面包屑、种子或装饰簇。 - 将主题呈现在打开的书、盘子、托盘或食谱书页上。 - 添加类似地图的标签、食材标注、小箭头、区域标记、食谱笔记和小型解释性图表。 - 使用温暖的微距摄影、浅景深、触感食物纹理和精确的微型布景。 输出: 一个烹饪地图集立体模型,其中$ SUBJECT成为一个既美味又有教育意义的微型可食用世界。
Kynvio Prompt Workflow
如何使用这个提示词
在图片工作台打开
把提示词带入 Kynvio AI,这一步不会自动生成图片。
调整细节
按需替换主体、场景、色彩、文字或构图。
检查并生成
确认提示词和参数后,再主动点击生成。
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GPT Image 2 提示词关于这个提示词
打开这个提示词会消耗积分吗?
不会。按钮只会预填图片工作台,只有你主动发起生成后才会消耗积分。
可以先修改提示词吗?
可以。带入工作台的文本可以在生成前完全编辑。
